نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

• مهران حق پرست ¹
• محمد سلطان حسینی ²
• داود نصر اصفهانی ³

¹ دانشجوی دکترای مدیریت ورزشی، دانشکده علوم ورزشی، واحد اصفهان (خوراسگان)، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران

² گروه مدیریت ورزشی، دانشکده علوم ورزشی، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران.(نویسنده مسئول)

³ استادیار مدیریت ورزشی، دانشکده علوم ورزشی، واحد اصفهان(خوراسگان)، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران.

چکیده

هدف اصلی این پژوهش، توسعه مدیریت مالی در هیات های ورزشی با بکارگیری مدل های زبانی هوش مصنوعی بود. روش‌شناسی این پژوهش از نوع کیفی بوده است. داده ها از طریق مصاحبه با مدل های زبانی ChatGPT، Command-R، Claude، Google Gemini، Mistral و LLaMA جمع آوری و با هوش مصنوعی تاک بات کد گذاری اولیه انجام پذیرفت، سپس به جهت تایید کدها، محققین کدهای استخراجی را بازکدگذاری نمودند و سپس با رویکرد ساخت گرایانه چارمز تجزیه و تحلیل شد. روایی و پایایی پژوهش با استفاده از روش مثلث سازی، کدگذاری مجدد توسط متخصیص حوزه مالی در ورزش و ضریب پایایی کاپای کوهن تایید گردید. در نتیجه 240 کد اولیه شناسایی شد که در مراحل بعد به 28 کد متمرکز و در نهایت به 10 کد محوری تقلیل یافت. یافته ها شامل سلامت مالی و پاسخگویی، بهبود افشا در گزارش های مالی، برنامه ریزی بودجه عملیاتی، تحلیل داده های مالی با مبنای تعهدی، مدیریت ریسک مالی، مدیریت جریان نقدینگی، مدیریت هزینه ها و بهبود فرآیندها، سرمایه انسانی، سرمایه گذاری و حامیان مالی و استفاده از فناوری های پیشرفته مالی بر بستر بلاک چین می باشد. این محورها به صورت زنجیره ای و به هم پیوسته هستند و هر محور به تقویت محورهای دیگر کمک می‌نماید. الگوی ارائه شده به بهبود شفافیت، دقت برنامه ریزی بودجه و مدیریت ریسک مالی در هیات های ورزشی کمک می کند و پیاده سازی این الگو می تواند به افزایش پایداری و رشد مالی هیات های ورزشی در بلندمدت منجر شود.

کلیدواژه‌ها

• داده های مالی
• هوش مصنوعی
• سازمان های ورزشی
• عملکرد مالی
• مدل های زبانی بزرگ

عنوان مقاله [English]

The Pattern of financial management development in sports board using artificial intelligence language models.

نویسندگان [English]

• mehran haghparast ¹
• mohammad soltanhoseini ²
• Davoud Nasr esfahani ³

¹ Ph.D. Student of sport management. Isfahan (Khorasgan)Branch, Islamic Azad University, Isfahan, Iran

² Department of Sports Management, Faculty of Sports Sciences, Isfahan University, Isfahan, Iran.

³ Assistant Professor of Sports Management, Faculty of Sports Sciences, Isfahan Branch (Khorasgan), Islamic Azad University, Isfahan, Iran.

چکیده [English]

The main goal of this research was to develop financial management in sports organizations using artificial intelligence language models. The methodology of this research was qualitative. Data was collected through interviews with language models ChatGPT, Command-R, Claude, Google Gemini, Mistral, and LLaMA, and initial coding was done using AI TalkBot. Then, to validate the codes, researchers re-encoded the extracted codes and then analyzed them using a Charmaz constructivist approach. The validity and reliability of the research were confirmed using triangulation method, re-coding by a financial expert in sports, and Cohens Kappa coefficient. As a result, 240 initial codes were identified, which were reduced to 28 focused codes in later stages, and finally to 10 core codes. The findings include financial health and accountability, improvement in disclosure in financial reports, operational budget planning, financial data analysis based on commitment, financial risk management, cash flow management, cost management and process improvement, human capital, investment and financial supporters, and the use of advanced financial technologies on blockchain platform. These axes are interconnected and each axis helps strengthen other axes. The proposed model contributes to improving transparency, accuracy in budget planning, and financial risk management in sports organizations, and implementing this model can lead to long-term financial sustainability and growth of sports organizations.

کلیدواژه‌ها [English]

• Financial Data
• Sports Board
• Artificial Intelligence
• Financial Performance
• Big Language Models