نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

• الهه خوئینی ¹
• فیروزه حاجی علی اکبری ²
• هما درودی ³
• احمد نقی لو ⁴

¹ دانشجوی دکتری گروه مدیریت بازرگانی، واحد زنجان، دانشگاه آزاد اسلامی، زنجان، ایران

² دانشیار گروه مدیریت بازرگانی، واحد زنجان، دانشگاه آزاد اسلامی، زنجان، ایران

³ استاد تمام گروه مدیریت بازرگانی، واحد زنجان، دانشگاه آزاد اسلامی، زنجان، ایران

⁴ دانشیار گروه اقتصاد، واحد زنجان، دانشگاه آزاد اسلامی، زنجان، ایران

چکیده

این پژوهش با هدف بهینه‌سازی رفتار خرید هواداران ورزشی در راستای ارتقاء استراتژی‌های بازاریابی انجام شده است. دامنه پژوهش شامل مدل‌سازی تعامل پویا میان متغیرهایی همچون اثربخشی تبلیغات، قیمت‌گذاری، عملکرد تیم، تجربه هواداری و وفاداری است. در این راستا، از رویکرد پویایی سیستم برای شبیه‌سازی رفتار هواداران ورزشی در یک بازه زمانی هشت ماهه استفاده شد و سپس به‌منظور تعیین مقادیر بهینه متغیرهای تأثیرگذار، الگوریتم ژنتیک به کار گرفته شد. نتایج حاصل از شبیه‌سازی و بهینه‌سازی نشان داد که افزایش ۱۰ درصدی اثربخشی تبلیغات موجب رشد ۷٫۳ درصدی در نرخ خرید و کاهش ۵٫۱ درصدی نرخ ریزش می‌شود. همچنین افزایش قدرت تبلیغات دهان‌به‌دهان به میزان ۱۰ درصد، موجب افزایش وفاداری به میزان ۶٫۲ درصد شد. شاخص‌های اعتبارسنجی مدل صحت مدل را تأیید کردند. یافته‌های پژوهش نشان داد که ترکیب مدل پویایی سیستم و الگوریتم‌های هوشمند می‌تواند رفتار خرید هواداران، جریان درآمد و وفاداری را با دقت قابل‌قبولی پیش‌بینی و بهینه کند و راهکاری مؤثر برای تحلیل ریزش و ارتقاء استراتژی‌های بازاریابی در صنعت ورزش ارائه دهد.

کلیدواژه‌ها

• بازاریابی ورزشی
• پویایی سیستم
• رفتار خرید هواداران
• بهینه‌سازی استراتژی‌های بازاریابی
• شبیه‌سازی

عنوان مقاله [English]

The evolution of sports marketing strategies with a system dynamics approach

نویسندگان [English]

• elaheh khoeeni ¹
• firouzeh hajialiakbari ²
• homa doroudi ³
• ahmad naghiloo ⁴

¹ Department of Business Administration, Faculty of Humanities, Islamic Azad University, Zanjan, Iran

² Associate Professor, Department of Business Administration, Zanjan Branch, Islamic Azad University, Zanjan, Iran

³ Full Professor, Department of Business Administration, Zanjan Branch, Islamic Azad University, Zanjan, Iran

⁴ Associate Professor, Department of Economics, Zanjan Branch, Islamic Azad University, Zanjan, Iran

چکیده [English]

This research aims to optimize sports fans’ purchasing behavior to enhance sports marketing strategies. The scope of the study includes modeling the dynamic interaction among key variables such as advertising effectiveness, pricing, team performance, fan experience, and loyalty. A system dynamics (SD) approach was employed to simulate fan behavior over an 8-month period, followed by a genetic algorithm (GA) used to optimize key influencing parameters. The simulation and optimization results showed that a 10% increase in advertising effectiveness (σ) led to a 7.3% growth in purchase rate and a 5.1% reduction in customer churn rate. Moreover, a 10% increase in word-of-mouth power resulted in a 6.2% increase in customer loyalty. Validation metrics confirmed the model's accuracy. The findings demonstrate that combining system dynamics with intelligent algorithms can predict and optimize fan purchasing behavior, revenue stream, and loyalty with acceptable accuracy and provide an effective solution for analyzing attrition and improving marketing strategies in the sports industry.

کلیدواژه‌ها [English]

• Sports Marketing
• System Dynamics
• Fan Purchase Behavior
• Optimization marketing strategy
• Simulation