نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 دانشجوی دکتری مدیریت رسانه دانشگاه آزاد اسلامی اصفهان واحد خوراسگان

2 استاد یار گروه علوم ارتباطات و مدیریت کسب و کار ، دانشکده علوم انسانی ، دانشگاه آزاد اسلامی اصفهان واحد خوراسگان،ایران pourmiri@khuisf.ac.ir

3 دانشیار گروه علوم ارتباطات و مدیریت کسب و کار ، دانشکده علوم انسانی ، دانشگاه آزاد اسلامی اصفهان واحد خوراسگان، ایران

چکیده

هدف تحقیق ارائه الگوی ارتباطی کاربر– سلبریتی ورزشی بر مبنای واکاوی پیام های صفحات مجازی سلبریتی‌ها است. این پژوهش به صورت کیفی دردو سطح مضامین بکار رفته در تعاملات کاربران با سلبریتی با استفاده از روش پدام و مصاحبه کانونی به صورت کدگذاری اجرا شده است. جامعه آماری شامل سلبریتی‌های مشهور ورزشی و در بخش دوم کارشناسان علوم ارتباطات و ورزشی بود. نمونه آماری صفحه اینستاگرام علی کریمی (که بالاترین فالور را در بین سلبریتی‌های ورزشی دارد) و 15 نفر از کارشناسان و خبرگان علوم ارتباطات و ورزشی به روش هدفمند تشکیل دادند. تجزیه و تحلیل داده ها در سه بخش جداول فرآیندهای تعیین دال‌های گفتمانی، جداول برداشت از اصل متن و گرایش‌های متن، نمودارهای دال‌های مرکزی کامنت ها و بررسی گفتمان موجود در تعاملات مجازی در جهت دست یابی به الگوی ارتباطی کاربر و سلبریتی به روش گلیزر ارائه شد. نتایج نشان داد که دال‌های مرکزی ارتباط بصری، اجتماعی و فرهنگی، سیاسی، اقتصادی و ارتباط بین فردی از طریق روش پدام شناسایی و براساس کدگذاری اطلاعات جمع آوری شده از طریق مصاحبه این عوامل بر الگوی ارتباطی کاربر – سلبریتی ورزشی نقش دارد. ارایه راهکارها و سیاست‌‌گذاری روشنی در فضای مجازی به‌منظور فرهنگ‌‌سازی و نحوه الگوبرداری از رفتارها و کنش سلبریتی‌‌ها، اینفلوئنسرها و واینرها که متناسب با سبک زندگی ایرانی ـ اسلامی باشد و دیدگاه و برداشت نوجوانان، جوانان و مخاطبان را نسبت به مقوله اسطوره سازی تغییر دهد پیشنهاد می‌شود.

کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله [English]

User- Sport Celebrities Communication Role Model Based upon Analysis of their Texts on Online Pages

نویسندگان [English]

  • fariba yadaee nojedeh sadat 1
  • Mansoureh Pourmiri 2
  • Faezeh Taghipour 3

1 Doctoral Candidate, Media Management in Islamic Azad University of Isfahan- Khorasgan Branch

2 Assistant Professor- Communication Sciences and Business Management at Human Resources Faculty- Islamic Azad University of Isfahan- Khorasgan Branch

3 - Associate Professor- Communication Sciences and Business Management at Human Resources Faculty- Islamic Azad University of Isfahan- Khorasgan Branch

چکیده [English]

The present research is intended to share a user- sport celebrity’s communication role model based upon analysis of their texts on online pages. This research has been carried out qualitatively on two levels of the themes used in users' interactions with celebrities using the Pedam method and focal interviews in the form of coding The statistical population included famous sports celebrities and experts in communication and sports sciences in the second part.The statistical sample of Ali Karimi's Instagram page (who has the highest number of followers among sports celebrities) and 15 experts in sports and communication sciences was formed in a targeted way. Data analysis was presented in three sections:tables of the processes of determining the discourse signifiers,the table of the essence of the text and the tendencies of the text,the diagrams of the central signifiers of the comments,and the examination of the existing discourse in the virtual interactions in order to reach the communication pattern of the user and the celebrity.The results of the research,while identifying the effective factors,showed that the central signs of visual,social and cultural,political, economic and interpersonal communication have a role in the user-sports celebrity communication model, and also the need to provide clear solutions and policies in cyberspace for the purpose of culture. It is suggested to creating and modeling the behaviors and actions of celebrities, influencers, and fashioners that is appropriate to the Iranian-Islamic lifestyle and changes the view and perception of teenagers, young people, and audiences regarding the category of mythmaking.

کلیدواژه‌ها [English]

  • communication model
  • user-celebrity
  • sports celebrity
  • Instagram
  • message analysis